KI-Fashion-Model
Generieren Sie Fotos von Fashion-Models aus einer Textbeschreibung, oder probieren Sie ein Kleidungsstück per KI-Anprobe virtuell an einer echten Person an.
Fashion-Model-Generator
Keine Modefotos
Was das KI-Fashion-Model kann
Generieren Sie Modefotos mit Model aus Text oder kleiden Sie eine echte Person mit einem Kleidungsstück aus Ihren eigenen Fotos ein.
Tab Model generieren
Beschreiben Sie ein Outfit und erhalten Sie ein redaktionelles Ganzkörper-Modefoto im Format 3:4. Das eignet sich für schnelle Konzepte, wenn Ihnen weder Model noch Kleidungsstück für ein Shooting zur Verfügung stehen.
Tab Virtuelle Anprobe
Laden Sie ein Foto einer Person und ein Foto eines Kleidungsstücks in dieser Reihenfolge hoch, und die KI zieht der Person das Kleidungsstück an. Ein Text-Prompt ist nicht nötig.
Die Pose bleibt erhalten
Das Standardmodell Virtual Try-On behält die ursprüngliche Pose und den Bildausschnitt der Person bei. Nur die Kleidung ändert sich, sodass das Foto weiterhin wie aus demselben Shooting wirkt.
Drei Textmodelle
Model generieren bietet FLUX.2 Pro für 3 Credits oder Nano Banana 2 und GPT Image 2 für 5 Credits. Jedes Modell liefert einen etwas anderen fotografischen Stil.
Anprobe per Anweisung
Für mehr Kontrolle stellen Sie die Virtuelle Anprobe auf Nano Banana oder Nano Banana 2 um und ergänzen optionale Hinweise, etwa ein in die Hose gestecktes Hemd oder hochgekrempelte Ärmel.
Downloads für den Shop
Laden Sie jedes Ergebnis für Produktseiten, Lookbooks oder Social-Media-Posts herunter. Jedes erstellte Bild wird außerdem privat unter Meine Kreationen gespeichert, sodass Sie zu früheren Looks zurückkehren können.
Wofür KI-Modefotos genutzt werden
Von Katalogseiten bis zur alltäglichen Outfit-Entscheidung.
E-Commerce-Kataloge füllen
Zeigen Sie ein neues Kleidungsstück an einer Person, bevor Sie ein Fotoshooting buchen, mit der Virtuellen Anprobe und einem Model-Foto, das Sie verwenden dürfen.
Saisonale Lookbooks gestalten
Beschreiben Sie im Tab Model generieren komplette Outfits, um ein Lookbook-Konzept zu skizzieren und sich mit Ihrem Team auf eine kreative Richtung zu einigen.
Outfit-Ideen an sich selbst testen
Laden Sie ein Foto von sich und ein Kleidungsstück hoch, das Sie in Betracht ziehen, um ungefähr zu sehen, wie Farbe und Schnitt an Ihnen wirken.
Social-Media-Inhalte erstellen
Produzieren Sie gestylte Modebilder für Posts, Storys und Anzeigen ohne Studiotag und behalten Sie die Versionen, die zu Ihrem Feed passen.
So erstellen Sie ein Modefoto mit Model
Tab wählen, Eingaben hinzufügen und generieren.
Tab wählen
Nutzen Sie Model generieren, um ein Modefoto aus einer Beschreibung zu erstellen, oder die Virtuelle Anprobe, um eine echte Person mit einem bestimmten Kleidungsstück aus Ihren Fotos einzukleiden.
Eingaben hinzufügen
Bei Model generieren beschreiben Sie Outfit, Umgebung und Pose. Bei der Virtuellen Anprobe laden Sie zuerst das Personenfoto und danach das Kleidungsfoto hoch, Text ist optional.
Generieren und herunterladen
Bestätigen Sie die auf dem Button angezeigten Credit-Kosten, klicken Sie auf Modefoto generieren und laden Sie das Ergebnis herunter, was meist weniger als eine Minute dauert.
Tipps für realistische Anproben und Model-Fotos
Bessere Eingaben sorgen dafür, dass Kleidung natürlich am Körper sitzt.
Klares Personenfoto von vorn verwenden
Wählen Sie ein Foto, auf dem die Person in die Kamera blickt, der Körper vollständig sichtbar ist und die Arme den Oberkörper nicht verdecken, damit das Kleidungsstück Platz hat.
Kleidung flach und schlicht fotografieren
Ein Kleidungsstück vor schlichtem Hintergrund, flach liegend oder auf einem Bügel, lässt sich sauberer übertragen als eines, das jemand anderes in einer unruhigen Szene trägt.
Auf die Upload-Reihenfolge achten
Die Virtuelle Anprobe liest das erste Bild als Person und das zweite als Kleidungsstück. Vertauschte Bilder führen zu verwirrenden Ergebnissen, prüfen Sie dies also vor dem Generieren.
Outfits wie ein Stylist beschreiben
Nennen Sie bei Model generieren Stoff, Passform und Farbe und ergänzen Sie dann die Umgebung, etwa „oversized beiger Leinenanzug, weiße Sneaker, Stadtstraße am Mittag“.
Häufig gestellte Fragen
Antworten rund um KI-Modefotos und virtuelle Anprobe.
Es gibt zwei Modi. Model generieren verwandelt eine geschriebene Outfit-Beschreibung in ein redaktionelles Ganzkörperfoto, und die Virtuelle Anprobe nimmt ein Personenfoto und ein Kleidungsfoto und kleidet die Person mit diesem Kleidungsstück ein.
Das Standardmodell Virtual Try-On kostet 3 Credits, ebenso FLUX.2 Pro bei Model generieren. Nano Banana 2 und GPT Image 2 kosten 5 Credits. Fehlgeschlagene Generierungen werden automatisch erstattet.
Laden Sie genau zwei Bilder hoch: zuerst die Person, dann das Kleidungsstück. Jedes kann eine JPG-, PNG-, WebP-, GIF-, AVIF- oder HEIC-Datei bis 10 MB sein. Ein klares Personenfoto von vorn und ein Kleidungsstück vor schlichtem Hintergrund funktionieren am besten.
Für die Anprobe beginnen Sie mit Virtual Try-On, das die Pose beibehält und keinen Text braucht, oder Sie nutzen ein Nano-Banana-Modell, um Hinweise zu ergänzen. Bei Model generieren vergleichen Sie FLUX.2 Pro, Nano Banana 2 und GPT Image 2.
Die Ergebnisse sind eine realitätsnahe Vorschau, aber keine Garantie für die Passform. Details wie kleine Muster, die genaue Länge und der Fall des Stoffes können abweichen, prüfen Sie daher jedes Bild, bevor Sie es in einem Produktangebot verwenden.
Ja. Was Sie erstellen, gehört Ihnen und darf gemäß unseren Nutzungsbedingungen kommerziell genutzt werden. Stellen Sie sicher, dass Sie die Rechte am hochgeladenen Personen- und Kleidungsfoto besitzen, insbesondere bei Fotos echter Models.
Bei der Virtuellen Anprobe stammt die Pose aus Ihrem Personenfoto und bleibt unverändert. Bei Model generieren beschreiben Sie die Pose im Prompt, etwa gehend, sitzend oder stehend mit Händen in den Taschen.
Ja, generierte Bilder sind standardmäßig privat und werden unter Meine Kreationen zum späteren Herunterladen gespeichert. Zum Generieren müssen Sie angemeldet sein, und Prompts sowie Uploads durchlaufen eine Inhaltsmoderation, die NSFW- und illegale Inhalte blockiert.
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